RAD-NLQ : a rest API resource discovery framework supporting natural language queries
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Date
2017
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Gran parte de las funcionalidades disponibles en la Web es accedida por medio de APIs Web. Algunas de ellas sigue las directrices de diseño de REST que promueven un consistente uso de los métodos HTTP y la identificación de recursos con URIs que no incluyen el media type, entre otros. REST empodera a las APIs, y permite que logren gran escalabilidad y evolucionen fácilmente. Esto, junto con la introducción de una descripción semántica de APIs Web estándar, facilitaría el descubrimiento y consumo de APIs Web REST de forma dinámica, permitiendo la creación dinámica de ecosistemas personalizados a las necesidades del usuario. En esta tesis presentamos RAD-NLQ, un framework basado en el modelo de descripción RAD que permite el descubrimiento de pares recurso-método que satisfagan consultas de usuarios expresadas en lenguaje natural. Nuestra implementación de RAD-NLQ fue probada contra el motor de búsqueda de Google arrojando resultados prometedores
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017