Modelo de inferencia zonal basado en información observada en paraderos de transporte público
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Date
2015
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Abstract
La recolección de información origen-destino para una ciudad es una importante pero habitualmente costosa tarea. De esta manera, existe la necesidad de desarrollar metodologías más eficaces y económicas para descubrir los patrones de viaje de los ciudadanos. En esta línea, esta tesis presenta una metodología genérica que permite inferir las zonas de origen y destino para un viaje observado entre dos paraderos de transporte público (i.e., paraderos de buses o estaciones de metro) utilizando información de la red y uso de suelo. El modelo de inferencia zonal propuesto sigue un enfoque desagregado tipo Logit que incluye variables de tamaño. El modelo permite estimar una matriz origen-destino zonal para la ciudad si se cuenta con información pasiva de viajes entre paraderos (recolectada por un sistema de pago con tarjeta inteligente).La metodología es aplicada al período punta mañana de Santiago con el objetivo de alimentar la herramienta computacional de planificación del proyecto D10I1049 para el Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDEF). Para estimar el modelo, fue necesario procesar y unificar distintos datos provenientes de diversas fuentes; incluyendo una encuesta realizada en paraderos, información de uso de suelo y una matriz de viajes entre paraderos de transporte público. Además, se construyó un sistema de 1.171 zonas para la ciudad, incluyendo la definición de sus arcos de acceso con una metodología original para identificarlos y asignarles sus distancias correspondientes. Respecto a los resultados de la aplicación, se logró estimar modelos que capturan los efectos esperados del uso de suelo y de las variables de costo, con parámetros significativos y de signos correctos. Además, se presentan formulaciones alternativas que exploran posibilidades de mejora del modelo. Por último, cabe mencionar las numerosas implicancias de política de esta investigación. La matriz resultante permitirá evaluar, a través de la herramienta computacional, cambios mayores al sistema de transporte que modifiquen los paraderos escogidos por los usuarios, como por ejemplo extensiones de rutas, relocalización de paraderos, nuevos recorridos o nuevas líneas de metro.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015