Entry-timing advantages in renewable natural resources industries.
| dc.contributor.advisor | Mac Cawley Vergara, Alejandro Francisco | |
| dc.contributor.author | Sepúlveda Vargas, José Ignacio | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2017-11-30T16:09:22Z | |
| dc.date.available | 2017-11-30T16:09:22Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 | |
| dc.description.abstract | Dentro de la literatura de estrategia, el estudio de ventajas competitivas de orden de entrada se ha vuelto muy popular. Con el artículo seminal de Lieberman y Montgomery (1988) los investigadores se han enfocado en cómo las firmas generan ventajas competitivas por entrar primero o después a una industria. La literatura ha explicado estas ventajas a través de mecanismos de aislamiento competitivo que funcionan como barreras de entrada para los nuevos competidores. Ha habido un fuerte estudio empírico, que ha hecho énfasis en las ventajas que obtienen los pioneros de la industria. Sin embargo, otros estudios han obtenido resultados contradictorios. En este contexto se incluye el concepto de contingencias, que se refiera a las condiciones que afectan la existencia o efectividad de la ventaja de orden de entrada, más allá del orden de entrada en sí mismo. En este trabajo nos enfocamos en una industria poco abordada en el área de estrategia: industrias de recursos naturales renovables, la cual es más similar a los commodities que a los productos diferenciados. Construimos un modelo de simulación para estudiar la existencia de ventajas competitivas de orden de entrada en esta industria. Consideramos dos mercados en que los competidores pueden actuar y cambiarse entre ellos después de pasar un período de cambio. Debido a la naturaleza “commodity” de la industria, no se habla de pioneros o entrantes tardíos sino de los competidores anticrowd (que son la minoría) y crowd. Estos agentes difieren en la heurística con la que toman sus decisiones de cambio entre mercados, éstas hacen que los anticrowd se comporten de manera anticíclica y los crowd cíclicamente en relación a los actuales precios de los productos. Se consideran diferentes escenarios de simulación: sin mecanismos de aislamiento competitivo, con curvas de aprendizaje, con innovaciones tecnológicos de proceso. Concluimos que pueden conseguirse ventajas competitivas de orden de entrada al seguir una estrategia anticíclica en el contexto de industrias de recursos naturales renovables. Sin embargo, la existencia está sujeta a ciertas condiciones: dinamismo del entorno, condiciones competitivas y restricciones de producción. Al incrementar el dinamismo del entorno y las condiciones competitivas, la ventaja competitiva para los anticíclicos aumenta. Mientras que al incrementar las restricciones de producción la ventaja para los anticíclicos disminuye. Por otro lado, al incluir mecanismos de aislamiento competitivo de productor como: curvas de aprendizaje e innovaciones tecnológicas de proceso, la ventaja de ser anticíclico disminuye pero sigue existiendo, en particular la curva de aprendizaje favorece más a los cíclicos y las innovaciones tecnológicas favorecen a ambos por igual. Este trabajo abre un amplio campo de investigación dentro de la estrategia: orden de entrada en industrias de recursos naturales. | |
| dc.format.extent | ix, 59 hojas | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/21347 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21347 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21347 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 330 | |
| dc.subject.dewey | Economía | es_ES |
| dc.subject.other | Recursos naturales renovables - Aspectos económicos - Modelos matemáticos. | es_ES |
| dc.subject.other | Toma de decisiones - Modelos matemáticos. | es_ES |
| dc.title | Entry-timing advantages in renewable natural resources industries. | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 81775 |