Propuesta de una metodología para el ajuste de un modelo de ignición con información extraída desde sensores remotos

Simple item page
dc.catalogadorvmv/pva
dc.contributor.advisorGilabert P., Horacio
dc.contributor.authorValenzuela Mancilla, Agustin
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal
dc.date.accessioned2023-09-28T18:11:01Z
dc.date.issued2023
dc.date.updated2023-09-28T02:40:25Z
dc.descriptionTesis (Magíster en Recursos Naturales)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023
dc.description.abstractLos incendios forestales son un fenómeno que, en el caso de Chile, son provocados en un 99,7% por los seres humanos. El aumento de la interfaz urbano – forestal, en conjunto con el Cambio Climático han llevado a un aumento en la severidad de los incendios. Con el fin de evitar daños ecológicos y sociales, es necesario crear sistemas efectivos de prevención, que minimicen los costos. Por aquello se propone una metodología para un modelo de ignición, que se basa únicamente en información que puede ser extraída desde sensores remotos de forma rutinaria. Estas fuentes de información poseen ventajas evidentes cuando se comparan con otras fuentes de datos, tales como; encuesta, muestreos de campos, censos, y pueden ser actualizadas con mayor frecuencia. Usando un modelo de clasificación Random Forest se consigue una exactitud cercana al 93% en las estimaciones, comparables a estudios hechos a nivel nacional e internacional. Las variables que más contribuyen al modelo son la temperatura media anual, la mediana de NDVI, la altitud y un índice global de modificación antrópica, que sintetiza la influencia antrópica en el territorio. La importancia de un modelo como el presentado es que sus insumos pueden ser actualizados de forma más dinámica y a un menor costo. Palabras Claves: Palabras Claves: Sensores Remotos, Incendios Forestales, Random Forest, prevención, Modelo de Ignición.
dc.description.version2023-10-01
dc.fechaingreso.objetodigital2023-09-28
dc.format.extent37 páginas
dc.fuente.origenAutoarchivo
dc.identifier.doi10.7764/tesisUC/AGR/74739
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/tesisUC/AGR/74739
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/74739
dc.information.autorucFacultad de agronomía e ingeniería forestal ; Gilabert P., Horacio ; 0000-0001-6067-6940 ; 100260
dc.information.autorucFacultad de agronomía e ingeniería forestal ; Valenzuela Mancilla, Agustin ; S/I ; 1046979
dc.language.isoes
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectSensores remotoses_ES
dc.subjectIncendios forestaleses_ES
dc.subjectRandom forestes_ES
dc.subjectPrevenciónes_ES
dc.subjectModelo de igniciónes_ES
dc.subject.ddc600
dc.subject.deweyTecnologíaes_ES
dc.subject.ods13 Climate action
dc.subject.ods15 Life on land
dc.subject.odspa13 Acción por el clima
dc.subject.odspa15 Vida de ecosistemas terrestres
dc.titlePropuesta de una metodología para el ajuste de un modelo de ignición con información extraída desde sensores remotoses_ES
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados100260
sipa.codpersvinculados1046979
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Tesis Agustin Valenzuela.pdf
Size:
923.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.98 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
3.18 Tesis de magíster