Distributed Local Energy Market for Microgrids based on Feedback Optimization

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dc.catalogadorgjm
dc.contributor.advisorNegrete Pincetic, Matías Alejandro
dc.contributor.advisorOlivares Quero, Daniel
dc.contributor.authorDíaz Ulloa, Alejandro Eduardo
dc.contributor.otherPontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
dc.date2024-01-02
dc.date.accessioned2023-09-14T16:50:06Z
dc.date.available2023-09-14T16:50:06Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionTesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022.
dc.description.abstractA medida que aumenta la penetración de los recursos energéticos distribuidos (DER), se hacen necesarias estrategias de control eficientes y confiables para su operación coordinada dentro de las microrredes. Esta tesis propone una arquitectura de mercado de energía local para microrredes basada en feedback optimization, que lleva a una microrred a un estado estable al resolver un problema subyacente de operación óptima, con las características de ser distribuida y plug-and play. La arquitectura utiliza una red de comunicaciones, un algoritmo de consenso lineal y agentes inteligentes de servicio adicionales que respaldan la toma de decisiones distribuida. Características adicionales incluyen el diseño de una función de costo de energía futura (FCF) para facilitar la gestión del almacenamiento distribuido a lo largo del tiempo y el diseño de un mercado de energía forward para gestionar el riesgo. La arquitectura propuesta es simulada en el despacho óptimo multiperíodo de una microrred aislada de 5 barras, utilizando dos casos de estudio para evaluar el desempeño del controlador. El primer caso de estudio muestra la dinámica de los FCF propuestos para una gestión satisfactoria del almacenamiento en las unidades de almacenamiento distribuido. El segundo caso de estudio analiza la dinámica del mercado de energía forward y su impacto en el controlador principal, implementándose con éxito la subasta de energía. En todos los casos de estudio, el controlador logra alcanzar rápidamente un estado estable óptimo y un consenso de las variables globales entre todos los agentes de la microrred.
dc.fechaingreso.objetodigital2023-09-21
dc.format.extentx, 60 páginas
dc.fuente.origenSRIA
dc.identifier.doi10.7764/TesisUC/ING/74608
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.7764/TesisUC/ING/74608
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/74608
dc.information.autorucEscuela de ingeniería; Negrete Pincetic, Matías Alejandro; 0000-0003-1898-4725; 13212
dc.information.autorucEscuela de ingeniería; Olivares Quero, Daniel; 0000-0002-9314-602X; 1013843
dc.information.autorucEscuela de ingeniería; Díaz Ulloa, Alejandro Eduardo; S/I; 245740
dc.language.isoen
dc.nota.accesoContenido completo
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectMicrorredes
dc.subjectFeedback optimization
dc.subjectControl distribuido
dc.subjectMercados de energía local
dc.subject.ddc620
dc.subject.deweyIngenieríaes_ES
dc.titleDistributed Local Energy Market for Microgrids based on Feedback Optimization
dc.typetesis de maestría
sipa.codpersvinculados13212
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