Estimación de natriuresis diaria a partir de parámetros en plasma y orina aislada.
| dc.contributor.advisor | Jara Contreras, Aquiles | |
| dc.contributor.author | Sepúlveda Palamara, Rodrigo Andrés | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Medicina | |
| dc.date.accessioned | 2020-06-19T13:21:15Z | |
| dc.date.available | 2020-06-19T13:21:15Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Investigación en Ciencias de la Salud)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020 | |
| dc.description.abstract | La ingesta excesiva de sodio se asocia con una mayor morbilidad y mortalidad cardiovascular. La ingesta de sodio generalmente se estima a partir de la recolección de orina de 24 horas, que es un examen difícil de realizar y sujeto a errores. Se han hecho diferentes intentos para predecir el sodio en orina de 24 horas mediante ecuaciones basadas en una muestra de orina aislada. Las fórmulas existentes tienen buena asociación pero concordancia insuficiente. Nuestra hipótesis es que la combinación de mediciones plasmáticas e índices urinarios puede mejorar la capacidad predictiva. Nuestro objetivo es desarrollar una ecuación para predecir el sodio en orina de 24 horas y compararlo con las fórmulas existentes. Realizamos un análisis retrospectivo de la recolección de orina de 24 horas de pacientes ambulatorios adultos con tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) ≥60 ml/min/1.73m2. Todos los pacientes tuvieron mediciones de electrolitos, creatinina y osmolaridad en orina de 24 horas, orina puntual y muestra de plasma. La ecuación fue desarrollada por regresión lineal múltiple y validada en una muestra seleccionada al azar. Se analizaron 174 sujetos (80.5% mujeres) con TFGe 91.3 mL/min/1.73m2 (± 17.9). El sodio urinario de 24 horas se correlacionó con la edad, el peso, la estatura, la TFGe, la osmolalidad plasmática y los parámetros obtenidos con la muestra de orina aislada (creatinina, electrolitos, osmolalidad, brecha aniónica o anion gap, e índices urinarios). La fórmula desarrollada tuvo un coeficiente de determinación del 80% y una correlación lineal con la natriuresis de 24 horas en la muestra de validación de 0.91. La concordancia fue de 0.9. La capacidad predictiva de la ecuación fue mayor que cualquier otra fórmula existente. En conclusión, desarrollamos una fórmula simple para predecir la natriuresis diaria utilizando datos antropométricos y mediciones en muestras de plasma y orina aislada. Su capacidad predictiva es mejor que las fórmulas existentes.La ingesta excesiva de sodio se asocia con una mayor morbilidad y mortalidad cardiovascular. La ingesta de sodio generalmente se estima a partir de la recolección de orina de 24 horas, que es un examen difícil de realizar y sujeto a errores. Se han hecho diferentes intentos para predecir el sodio en orina de 24 horas mediante ecuaciones basadas en una muestra de orina aislada. Las fórmulas existentes tienen buena asociación pero concordancia insuficiente. Nuestra hipótesis es que la combinación de mediciones plasmáticas e índices urinarios puede mejorar la capacidad predictiva. Nuestro objetivo es desarrollar una ecuación para predecir el sodio en orina de 24 horas y compararlo con las fórmulas existentes. Realizamos un análisis retrospectivo de la recolección de orina de 24 horas de pacientes ambulatorios adultos con tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) ≥60 ml/min/1.73m2. Todos los pacientes tuvieron mediciones de electrolitos, creatinina y osmolaridad en orina de 24 horas, orina puntual y muestra de plasma. La ecuación fue desarrollada por regresión lineal múltiple y validada en una muestra seleccionada al azar. Se analizaron 174 sujetos (80.5% mujeres) con TFGe 91.3 mL/min/1.73m2 (± 17.9). El sodio urinario de 24 horas se correlacionó con la edad, el peso, la estatura, la TFGe, la osmolalidad plasmática y los parámetros obtenidos con la muestra de orina aislada (creatinina, electrolitos, osmolalidad, brecha aniónica o anion gap, e índices urinarios). La fórmula desarrollada tuvo un coeficiente de determinación del 80% y una correlación lineal con la natriuresis de 24 horas en la muestra de validación de 0.91. La concordancia fue de 0.9. La capacidad predictiva de la ecuación fue mayor que cualquier otra fórmula existente. En conclusión, desarrollamos una fórmula simple para predecir la natriuresis diaria utilizando datos antropométricos y mediciones en muestras de plasma y orina aislada. Su capacidad predictiva es mejor que las fórmulas existentes.La ingesta excesiva de sodio se asocia con una mayor morbilidad y mortalidad cardiovascular. La ingesta de sodio generalmente se estima a partir de la recolección de orina de 24 horas, que es un examen difícil de realizar y sujeto a errores. Se han hecho diferentes intentos para predecir el sodio en orina de 24 horas mediante ecuaciones basadas en una muestra de orina aislada. Las fórmulas existentes tienen buena asociación pero concordancia insuficiente. Nuestra hipótesis es que la combinación de mediciones plasmáticas e índices urinarios puede mejorar la capacidad predictiva. Nuestro objetivo es desarrollar una ecuación para predecir el sodio en orina de 24 horas y compararlo con las fórmulas existentes. Realizamos un análisis retrospectivo de la recolección de orina de 24 horas de pacientes ambulatorios adultos con tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) ≥60 ml/min/1.73m2. Todos los pacientes tuvieron mediciones de electrolitos, creatinina y osmolaridad en orina de 24 horas, orina puntual y muestra de plasma. La ecuación fue desarrollada por regresión lineal múltiple y validada en una muestra seleccionada al azar. Se analizaron 174 sujetos (80.5% mujeres) con TFGe 91.3 mL/min/1.73m2 (± 17.9). El sodio urinario de 24 horas se correlacionó con la edad, el peso, la estatura, la TFGe, la osmolalidad plasmática y los parámetros obtenidos con la muestra de orina aislada (creatinina, electrolitos, osmolalidad, brecha aniónica o anion gap, e índices urinarios). La fórmula desarrollada tuvo un coeficiente de determinación del 80% y una correlación lineal con la natriuresis de 24 horas en la muestra de validación de 0.91. La concordancia fue de 0.9. La capacidad predictiva de la ecuación fue mayor que cualquier otra fórmula existente. En conclusión, desarrollamos una fórmula simple para predecir la natriuresis diaria utilizando datos antropométricos y mediciones en muestras de plasma y orina aislada. Su capacidad predictiva es mejor que las fórmulas existentes.La ingesta excesiva de sodio se asocia con una mayor morbilidad y mortalidad cardiovascular. La ingesta de sodio generalmente se estima a partir de la recolección de orina de 24 horas, que es un examen difícil de realizar y sujeto a errores. Se han hecho diferentes intentos para predecir el sodio en orina de 24 horas mediante ecuaciones basadas en una muestra de orina aislada. Las fórmulas existentes tienen buena asociación pero concordancia insuficiente. Nuestra hipótesis es que la combinación de mediciones plasmáticas e índices urinarios puede mejorar la capacidad predictiva. Nuestro objetivo es desarrollar una ecuación para predecir el sodio en orina de 24 horas y compararlo con las fórmulas existentes. Realizamos un análisis retrospectivo de la recolección de orina de 24 horas de pacientes ambulatorios adultos con tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) ≥60 ml/min/1.73m2. Todos los pacientes tuvieron mediciones de electrolitos, creatinina y osmolaridad en orina de 24 horas, orina puntual y muestra de plasma. La ecuación fue desarrollada por regresión lineal múltiple y validada en una muestra seleccionada al azar. Se analizaron 174 sujetos (80.5% mujeres) con TFGe 91.3 mL/min/1.73m2 (± 17.9). El sodio urinario de 24 horas se correlacionó con la edad, el peso, la estatura, la TFGe, la osmolalidad plasmática y los parámetros obtenidos con la muestra de orina aislada (creatinina, electrolitos, osmolalidad, brecha aniónica o anion gap, e índices urinarios). La fórmula desarrollada tuvo un coeficiente de determinación del 80% y una correlación lineal con la natriuresis de 24 horas en la muestra de validación de 0.91. La concordancia fue de 0.9. La capacidad predictiva de la ecuación fue mayor que cualquier otra fórmula existente. En conclusión, desarrollamos una fórmula simple para predecir la natriuresis diaria utilizando datos antropométricos y mediciones en muestras de plasma y orina aislada. Su capacidad predictiva es mejor que las fórmulas existentes.La ingesta excesiva de sodio se asocia con una mayor morbilidad y mortalidad cardiovascular. La ingesta de sodio generalmente se estima a partir de la recolección de orina de 24 horas, que es un examen difícil de realizar y sujeto a errores. Se han hecho diferentes intentos para predecir el sodio en orina de 24 horas mediante ecuaciones basadas en una muestra de orina aislada. Las fórmulas existentes tienen buena asociación pero concordancia insuficiente. Nuestra hipótesis es que la combinación de mediciones plasmáticas e índices urinarios puede mejorar la capacidad predictiva. Nuestro objetivo es desarrollar una ecuación para predecir el sodio en orina de 24 horas y compararlo con las fórmulas existentes. Realizamos un análisis retrospectivo de la recolección de orina de 24 horas de pacientes ambulatorios adultos con tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) ≥60 ml/min/1.73m2. Todos los pacientes tuvieron mediciones de electrolitos, creatinina y osmolaridad en orina de 24 horas, orina puntual y muestra de plasma. La ecuación fue desarrollada por regresión lineal múltiple y validada en una muestra seleccionada al azar. Se analizaron 174 sujetos (80.5% mujeres) con TFGe 91.3 mL/min/1.73m2 (± 17.9). El sodio urinario de 24 horas se correlacionó con la edad, el peso, la estatura, la TFGe, la osmolalidad plasmática y los parámetros obtenidos con la muestra de orina aislada (creatinina, electrolitos, osmolalidad, brecha aniónica o anion gap, e índices urinarios). La fórmula desarrollada tuvo un coeficiente de determinación del 80% y una correlación lineal con la natriuresis de 24 horas en la muestra de validación de 0.91. La concordancia fue de 0.9. La capacidad predictiva de la ecuación fue mayor que cualquier otra fórmula existente. En conclusión, desarrollamos una fórmula simple para predecir la natriuresis diaria utilizando datos antropométricos y mediciones en muestras de plasma y orina aislada. Su capacidad predictiva es mejor que las fórmulas existentes. | |
| dc.format.extent | xi, 28 páginas | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/MED/29413 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/MED/29413 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/29413 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 612.461 | |
| dc.subject.dewey | Medicina y salud | es_ES |
| dc.subject.other | Natriuresis | es_ES |
| dc.subject.other | Sodio - Orina | es_ES |
| dc.title | Estimación de natriuresis diaria a partir de parámetros en plasma y orina aislada. | es_ES |
| dc.title.alternative | Estimation of daily urinary sodium from parameters in plasma and spot urine sample. | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 99877 | |
| sipa.codpersvinculados | 252768 |