Real-time strategies for an electric vehicle aggregator to provide ancillary services
| dc.contributor.advisor | Negrete Pincetic, Matías Alejandro | |
| dc.contributor.advisor | Olivares Quero, Daniel | |
| dc.contributor.author | Wenzel Acuña, George Alfons | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2016-10-27T17:39:42Z | |
| dc.date.available | 2016-10-27T17:39:42Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016 | |
| dc.description.abstract | Las estrategias de control en tiempo real, en el contexto de la tecnología vehicle-togrid (V2G), son necesarias para permitir el uso de flotas vehículos eléctricos (EVs), mediante sus baterías, para proveer servicios complementarios a los sistemas eléctricos de potencia. En este trabajo se desarrollan herramientas para administrar la carga y descarga de las baterías de una flota, con el objetivo de seguir una señal de control automático de generación (AGC) cuando los vehículos se usan de forma agregada. Se propone un controlador en tiempo real basado en optimización convexa, que considera la eficiencia bidireccional de carga de las baterías, y se extiende para estudiar el efecto de mirar hacia el futuro con control predictivo (MPC). Se introducen diferentes niveles de complejidad al controlador, mediante el uso de aproximaciones y/o relajación de restricciones, que son válidas bajo condiciones suficientes que son indicadas. Simulaciones muestran que los controladores más complejos mejoran el error en el seguimiento de la señal AGC, al comparar con algoritmos alternativos, así como también la capacidad de regulación y el impacto en el cycling de las baterías. Sin embargo, enfrentan una disyuntiva entre facilidad de implementación y rendimiento. | |
| dc.format.extent | x, 71 hojas | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/16880 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/16880 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/16880 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 620 | |
| dc.subject.dewey | Ingeniería | es_ES |
| dc.subject.other | Vehículos eléctricos - Baterías - Modelos matemáticos. | es_ES |
| dc.subject.other | Control predictivo. | es_ES |
| dc.title | Real-time strategies for an electric vehicle aggregator to provide ancillary services | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 13212 | |
| sipa.codpersvinculados | 1013843 |