Quantile regression for nonlinear mixed effects models : a likelihood based perspective

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dc.contributor.authorGalarza, C. E.
dc.contributor.authorCastro Cepero, Luis Mauricio
dc.contributor.authorLouzada, F.
dc.contributor.authorLachos, V. H.
dc.date.accessioned2021-09-29T15:59:41Z
dc.date.available2021-09-29T15:59:41Z
dc.date.issued2020
dc.format.extent27 páginas
dc.fuente.origenConveris
dc.identifier.doi10.1007/s00362-018-0988-y
dc.identifier.eissn1613-9798
dc.identifier.issn0932-5026
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1007/s00362-018-0988-y
dc.identifier.urihttps://repositorio.uc.cl/handle/11534/62718
dc.identifier.wosidWOS:000531156900018
dc.information.autorucFacultad de matemáticas ; Castro Cepero, Luis Mauricio ; 0000-0001-7249-5207 ; 151425
dc.issue.numeroNo. 3
dc.language.isoen
dc.pagina.final1307
dc.pagina.inicio1281
dc.revistaSTAT PAPes_ES
dc.rightsacceso restringido
dc.subject.ddc510
dc.subject.deweyMatemática física y químicaes_ES
dc.subject.ods03 Good Health and Well-being
dc.subject.odspa03 Salud y bienestar
dc.subject.otherModelos lineales (estadística)es_ES
dc.subject.otherProbabilidades_ES
dc.subject.otherAlgoritmos EMes_ES
dc.titleQuantile regression for nonlinear mixed effects models : a likelihood based perspectivees_ES
dc.typeartículo
dc.volumenVol. 61
sipa.codpersvinculados151425
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