Un esquema eficiente de pronóstico-optimización para el pre-despacho intra-diario bajo alta penetración eólica y solar
| dc.contributor.advisor | Rudnick Van de Wyngard, Henry | |
| dc.contributor.author | Córdova Sota, Samuel Alejandro | |
| dc.contributor.other | Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2017-12-01T15:24:53Z | |
| dc.date.available | 2017-12-01T15:24:53Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 | |
| dc.description.abstract | Debido a su naturaleza variable e incierta, la integración a gran escala de la generación eólica y solar plantea retos significativos para la programación de centrales en sistemas de potencia. Para enfrentar estos desafíos, los operadores de sistemas de potencia requieren utilizar pronósticos actualizados de la mejor calidad posible para estimar la generación renovable. Motivado por esto, el presente trabajo busca estudiar los beneficios de incorporar la dependencia espacio-temporal y las estacionalidades dentro de pronósticos probabilísticos para el pre-despecho intra-diario. Con este objetivo, se propone un esquema conjunto de pronóstico-optimización altamente eficiente, en el cual la optimización de intervalos y la agrupación de centrales por tecnología es utilizada. La metodología propuesta es sometida a prueba en un sistema de 120 GW usando mediciones reales eólicas y solares, y es comparada con las técnicas ya existentes de pre-despacho determinístico y estocástico en conjunto a métodos tradicionales y mas simples de pronóstico. De los expertimientos computacionales extensivos realizados se demuestra que: i) la incorporación de la dependencia espacio-temporal y estacionalidades conlleva a mejores pronósticos, menores costos operacionales y un menor ciclaje de unidades, ii) la realización de corridas de pre despacho más frecuentes son significativamente convenientes, iii) el método propuesto es suficientemente eficiente desde un punto de vista computacional para su aplicación a la industria eléctrica. | |
| dc.format.extent | xii, 78 páginas | |
| dc.identifier.doi | 10.7764/tesisUC/ING/21354 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21354 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21354 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.nota.acceso | Contenido completo | |
| dc.rights | acceso abierto | |
| dc.subject.ddc | 620 | |
| dc.subject.dewey | Ingeniería | es_ES |
| dc.subject.other | Energía eólica - Modelos matemáticos. | es_ES |
| dc.subject.other | Energía solar - Modelos matemáticos. | es_ES |
| dc.subject.other | Producción de energía eléctrica - Modelos matemáticos | es_ES |
| dc.title | Un esquema eficiente de pronóstico-optimización para el pre-despacho intra-diario bajo alta penetración eólica y solar | es_ES |
| dc.type | tesis de maestría | |
| sipa.codpersvinculados | 99167 |